基于人工神经网络的电能质量评价

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中文摘要：首先,本文介绍了神经网络法的基本概念和其作为机器学习方法的基本思路,为后文自组织映射神经网络(SOM)评价电能质量提供理论基础.其次,本文介绍了参与电能质量评价的五项指标,包括:电压偏差、电压波动、电压闪变、电压谐波、三相不平衡,分析其在电力系统中对电能质量的影响.最后,建立SOM模型,引入模糊评价等,确立电能质量评价规则,并通过实际算例进行分析,说明SOM模型对电能质量评价的优缺点.

作者：

卢阳昊、王少杰

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作者单位：

湖南省邵阳市邵阳学院,湖南邵阳,422000

关键词：

神经网络法模糊评价电能质量

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.1.023

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(1)

参考文献量9