基于机器学习的移动通信网络切片安全部署技术研究

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中文摘要：目前,移动通信网络切片安全部署技术部署时间过长,导致安全性较差.为了解决上述问题,基于机器学习研究了一种新的移动通信网络切片安全部署技术.针对移动通信网络,结合实时流量分析和行为模式识别,识别和响应潜在的安全威胁,利用机器学习算法对切片资源的分配和调整进行优化,学习网络流量的模式和用户行为,预测不同切片的资源需求,从而完成部署.实验结果表明,基于机器学习的移动通信网络切片安全部署技术能够在短时间内完成部署,在保障网络安全的同时,实现资源的智能分配,提高网络资源利用率.

作者：

钟磊

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作者单位：

广西移动公司网络运营中心安全生产室,广西南宁,530000

关键词：

机器学习移动通信通信网络切片安全部署技术

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.1.045

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(1)

参考文献量4