城市轨道交通列车客流检测模型算法及其优化研究

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维普

中文摘要：本研究侧重于运用智能视频分析技术,以实现对列车客流的精确统计与有效管理.为达到此目标,本文综合采用了视频图像分析与重力感应技术相结合的手段,凭借数据互补算法,成功地实现了对列车内部客流数据的精确统计和深入分析.在这一过程中,将列车客流密度视为一个关键性的衡量标准.通过运用精确的实时客流数据,并在多个系统之间实现紧密的协作运作,能够为列车运营工作提供强有力的科学支持,为乘客们创建一个宜人的乘车环境,进一步提高列车运营服务的整体质量,最大化地提升乘客们的出行满意度,在提高运营管理的效率的同时巧妙地减少相关成本投入.

作者：

郝勇、赵健

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作者单位：

中铁二院工程集团有限责任公司,四川成都,610031

深圳市赛为智能股份有限公司,广东深圳,518100

关键词：

城市轨道交通列车客流检测算法模型算法优化

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.2.017

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(2)

参考文献量5