摘要
本研究专注于利用智能感知和特征识别技术进行电力工程数据的高效处理,以提升电力系统的运行效率和可靠性.我们通过深入研究传感器、数据传输协议和技术,以及特征提取与选择方法,结合机器学习和深度学习技术,构建了一套全面而高效的数据处理框架.此框架能够实时监测电力系统的关键参数,从而为电力系统的稳定运行提供有力保障.这一研究成果不仅有助于优化电力系统的运行管理,也为相关领域的研究提供了新的思路和方法.
基金项目
海南科技职业大学海南自贸港国际航运发展与物权数字化海南省哲学社会科学重点实验室项目(2022)(琼社科202226号)
维普
万方数据