电子元器件与信息技术2024，Vol.8Issue(2) ：109-111,115.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.2.027

AIGC中的算法偏见与歧视:识别、评估和缓解方法

刘志红
电子元器件与信息技术2024，Vol.8Issue(2) ：109-111,115.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.2.027
✕
  • 维普
  • 万方数据

AIGC中的算法偏见与歧视:识别、评估和缓解方法

刘志红1
扫码查看

作者信息

  • 1. 电子工业出版社有限公司,北京,100036
  • 折叠

摘要

人工智能生成内容(AIGC)在各个领域的应用日益广泛,然而,算法偏见和歧视问题也随之浮现.本文旨在探讨在AIGC领域中识别、评估和缓解算法偏见与歧视的方法.首先,本文介绍了算法偏见与歧视的定义和背景,指出其对AI系统的影响.然后,详细讨论了几种常见的识别算法偏见与歧视的方法,包括敏感性分析、公平性度量和反证法等.接下来,本文提出一种综合的评估框架,用于衡量算法偏见与歧视的程度和影响.最后,本文介绍了一些缓解算法偏见与歧视的方法,如数据预处理、模型训练策略调整和公平性约束等.

关键词

AIGC/算法偏见/歧视/数据预处理/模型训练调优

引用本文复制引用

出版年

2024
电子元器件与信息技术

电子元器件与信息技术

ISSN：
参考文献量3
段落导航相关论文