摘要
传统的氢气泄漏检测系统方法主要利用基于催化燃烧、红外光学等原理的探测设备,存在自动化程度低、灵敏度低以及无法及时有效预防泄漏等问题.根据以上局限性,本文提出一种人工智能和传感器技术的氢气泄漏检测系统,系统结合氢气泄漏检测胶带与AI摄像头算法识别技术对气体泄漏区域进行主动探测,快速准确地识别氢气泄漏源,并及时发出预警,实现了高效、准确地检测氢气微泄漏,对氢气泄漏风险进行可靠控制和管理.该系统准确率高、使用灵活方便,能够帮助企业和机构有效保护环境安全、防范事故隐患.
基金项目
国家重点研发专项加氢站关键技术集成应用项目(2023YFF0611400)
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