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基于人工智能和传感器技术的氢气泄漏检测系统研制

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传统的氢气泄漏检测系统方法主要利用基于催化燃烧、红外光学等原理的探测设备,存在自动化程度低、灵敏度低以及无法及时有效预防泄漏等问题.根据以上局限性,本文提出一种人工智能和传感器技术的氢气泄漏检测系统,系统结合氢气泄漏检测胶带与AI摄像头算法识别技术对气体泄漏区域进行主动探测,快速准确地识别氢气泄漏源,并及时发出预警,实现了高效、准确地检测氢气微泄漏,对氢气泄漏风险进行可靠控制和管理.该系统准确率高、使用灵活方便,能够帮助企业和机构有效保护环境安全、防范事故隐患.

刘飞、邢志刚、吕廉承、田中辉

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国华能源投资有限公司,北京,100007

国华(沽源)风电有限公司,河北张家口,075000

北京国氢中联氢能科技研究院有限公司,北京,100010

国家能源集团氢能科技有限责任公司,北京,100089

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人工智能技术 传感器技术 氢气泄漏检测系统

国家重点研发专项加氢站关键技术集成应用项目

2023YFF0611400

2024

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.3.021

电子元器件与信息技术

电子元器件与信息技术

ISSN：
年,卷(期)：2024.8(3)
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