基于深度学习的硬件缺陷预测方法研究

邓云帆¹

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作者信息

1. 桂林电子科技大学,广西南宁,530007
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摘要

随着硬件系统的不断发展,硬件缺陷对系统性能和稳定性的影响日益显著.本文旨在探讨基于深度学习的硬件缺陷预测方法,以提高对硬件故障的预测能力.通过分析硬件缺陷的分类与特点,结合深度学习算法的优势,设计了一种有效的硬件缺陷预测模型.在实验阶段,构建了相应的数据集,并进行了详尽的实验设置和结果分析.本文的研究结果不仅为硬件缺陷预测提供了新的思路,也在理论和应用层面上具有重要的参考价值.

关键词

深度学习/硬件缺陷预测/神经网络/数据集/实验分析

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出版年

2024

电子元器件与信息技术

ISSN：

参考文献量10

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