基于YOLOv5的家庭用火安全监测系统设计

江海鹏 ¹马翔涛 ¹张乐 ¹林上港 ¹戴占海¹

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作者信息

1. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广东广州,510642
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摘要

为解决家庭厨房极易引起火灾事故的问题,本文设计一种厨房用户安全监控系统.该系统以STM32F103RCT6最小系统板与Jetson TX边缘计算设备为核心,结合语音识别、语音播报等模块,通过无线通信技术和YOLOv5深度学习目标检测算法,实现了火焰识别、人体识别、控制阀门、语音识别和语音播报等功能,提高了厨房用火的安全性.与传统火灾报警系统相比,本系统具有硬件结构简单、及时性、精确度高、可靠性强和灵活性好等优点,有较强的使用价值与应用前景.

关键词

YOLOv5/嵌入式/厨房用火安全/火焰识别

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出版年

2024

电子元器件与信息技术

ISSN：

参考文献量6

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