摘要
出于增强学生在校园内的出入管理的目的,本研究开发并实现了一套高校学生晚归管理与分析系统,对晚归以及不归的学生进行预防,避免其在学校外发生意外,受到伤害.本系统将校园门禁系统与学生管理系统关联,及时地将非正常时间段离校、晚归学生信息推送至学生管理人员,结合学生晚归或者不归数据、学生历史学习成绩、心理素质得分,利用人工智能Prophet-LSTM神经网络模型对学业成绩进行预测、预警,为学校管理方提供科学分析,对于学校学生管理工作有积极作用.
基金项目
青岛酒店管理职业技术学院科研创新平台研究专项(2023PT08)
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