基于AI智能探索的Android应用全自动化测试方案

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中文摘要：随着Android应用的快速更新和迭代,对测试脚本的更新速度提出了更高的要求,测试脚本的维护成本越来越高.本文分析了目前业界常见的几类Android应用的自动化测试方案存在的问题,并针对目前存在的问题,从智能探索的角度借鉴字节Fastbot的原理,构建软件UI的有向有环图模型,并编码设计了一种灵活可扩展的前后端分离的自动化测试平台方案.方案以常规图搜索算法DFS、BFS为基础,进一步模拟人的思维模式,通过机器学习算法进行强化训练,制定被测软件的探索算法模型,构建了一种基于AI智能探索的Android应用全自动化测试平台.

作者：

郭立娜

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作者单位：

天津海运职业学院,天津,300350

关键词：

Android应用自动化测试 AI智能探索

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.4.024

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(4)