无导数优化算法在实际应用问题中的研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：基于无导数优化算法的模式搜索法和现代优化算法的蚁群算法,以2022年建模国赛求解最大功率的优化模型为例,通过对模式搜索法和蚁群算法在问题模型求解中,所需要的迭代步数、计算目标函数次数、迭代时间,以及最终求解得到的模型最优值进行比较,发现利用模式搜索法求解所花费的迭代时间和调用目标函数值的次数都远远少于利用蚁群算法求解,且模式搜索法求解得到的最优值更加精确,从而证明无导数优化算法具有收敛速度更快、迭代步数更少、精确度更高的优点,能大大减少在求解实际应用问题中的计算成本.

作者：

童歆越

展开 >

作者单位：

北京邮电大学理学院,北京,100876

关键词：

无导数优化现代优化算法模式搜索法蚁群算法

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.4.038

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(4)