摘要
传统采集暗箱式的舌诊仪由于使用困难与便携性差,难以做到家庭层面大规模的推广,而无采集暗箱的新型舌诊仪的采集图像又不可避免地受到环境光源的干扰.为此,本文提出一种舌诊图像颜色校正算法,以排除环境光源的干扰,获取高质量的采集图像.本文利用Canny边缘检测算法、findContours轮廓检测算法与approxPolyDP多边形拟合算法完成了比色卡的自动检测,并利用多项式回归颜色校正算法对舌诊图像进行颜色校正,最后用CIELab颜色空间客观计算图像间的色差.实验结果表明,该颜色校正算法可显著降低舌诊图像间的色差,为新型舌诊仪提供一种切实有效的颜色校正算法.
维普
万方数据