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电子元器件与信息技术
2024,
Vol.
8
Issue
(5) :
92-94.
DOI:
10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.5.028
航空积冰预测中的多源数据融合算法研究
沈璐炜
周荣卫
何晓凤
王雪
李慧璇子
电子元器件与信息技术
2024,
Vol.
8
Issue
(5) :
92-94.
DOI:
10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.5.028
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来源:
维普
万方数据
航空积冰预测中的多源数据融合算法研究
沈璐炜
1
周荣卫
1
何晓凤
1
王雪
2
李慧璇子
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作者信息
1.
华风气象传媒集团有限责任公司,北京,100080
2.
北京玖天气象科技有限公司,北京,100080
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摘要
准确预测积冰,对于规避风险、确保航空运输安全至关重要.传统积冰预测方法精度和时效性不足,亟须改进.随着数据获取手段的进步,综合利用多源异构数据,挖掘隐含的积冰规律,构建高效精准的预测模型,成为当前研究的重点.本文聚焦积冰预测中的多源数据融合问题,探索飞行状态与环境要素数据的融合策略,设计数据驱动的预测算法,为积冰预测提供新思路,提升预测可靠性.
关键词
航空积冰预测
/
多源数据融合
/
算法
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出版年
2024
电子元器件与信息技术
电子元器件与信息技术
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