航空积冰预测中的多源数据融合算法研究

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中文摘要：准确预测积冰,对于规避风险、确保航空运输安全至关重要.传统积冰预测方法精度和时效性不足,亟须改进.随着数据获取手段的进步,综合利用多源异构数据,挖掘隐含的积冰规律,构建高效精准的预测模型,成为当前研究的重点.本文聚焦积冰预测中的多源数据融合问题,探索飞行状态与环境要素数据的融合策略,设计数据驱动的预测算法,为积冰预测提供新思路,提升预测可靠性.

作者：

沈璐炜、周荣卫、何晓凤、王雪、李慧璇子

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作者单位：

华风气象传媒集团有限责任公司,北京,100080

北京玖天气象科技有限公司,北京,100080

关键词：

航空积冰预测多源数据融合算法

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.5.028

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(5)