地基云图检测与光伏功率预测研究进展

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中文摘要：地基云图检测和光伏功率预测技术对提高光伏发电效率和优化能源系统运行至关重要.本文全面回顾了两项技术的关键算法,介绍了基于图像处理和机器学习的云图检测算法,然后系统阐述了基于物理模型、统计模型和机器学习模型的光伏功率预测方法,以及将云图信息融入预测模型的技术路线.最后对该领域的发展前景进行了总结和展望,呼吁加强跨学科技术融合,构建权威公开的测试数据集,以推进地基云图检测和光伏功率预测技术的创新发展,为实现全球能源体系绿色低碳转型做出贡献.

作者：

罗靖宣、王一楠、苏德斌

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作者单位：

成都信息工程大学电子工程学院,四川成都,610225

中国科学院中层大气和全球环境探测重点实验室,北京,100029

关键词：

光伏功率预测地基云图检测机器学习标准测试数据集

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.5.030

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(5)