大数据环境下提升风控效率的风险标签筛选方案优化设计

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中文摘要：在大数据环境下,风险标签的筛选成为风险控制的关键环节.本文提出了一种基于机器学习算法和关联规则挖掘的风险标签筛选方案,引入了信息价值理论(IVT)和证据权重(WOE)方法.通过对风险标签的信息价值进行量化分析,结合WOE转换和IV值计算,实现了对风险标签的有效筛选和优化.通过构建高效、精简且高质量的风险标签体系,帮助企业更好地应对复杂多变的商业环境,提高风险管理的质量和效率.

作者：

庄晓明

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作者单位：

厦门美亚亿安信息科技有限公司,福建厦门,361000

关键词：

大数据环境风险控制风险标签筛选机器学习

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.5.031

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(5)