国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
电子元器件与信息技术
2024,
Vol.
8
Issue
(5) :
119-121.
DOI:
10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.5.037
基于人工智能的政务信息系统故障预测与预防
靳连增
刘健超
电子元器件与信息技术
2024,
Vol.
8
Issue
(5) :
119-121.
DOI:
10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.5.037
引用
认领
✕
来源:
维普
万方数据
基于人工智能的政务信息系统故障预测与预防
靳连增
1
刘健超
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
山西数字政府建设运营有限公司,山西太原,030002
折叠
摘要
随着信息技术的飞速发展,政务信息系统在现代社会中扮演着至关重要的角色.然而,系统故障的发生常常导致政务活动的中断和数据安全受到威胁.本研究基于人工智能的方法,通过对政务信息系统的生产、运行和运维数据进行分析和学习,实现对系统故障的预测与预防.本文拟借助深度学习与机器学习技术的融合应用,探讨一种增强政务信息系统的稳定性和安全性的新思路和新方法,为相关领域的人士提供参考.
关键词
人工智能
/
政务信息系统
/
故障预测
/
深度学习
/
机器学习
/
数据安全
引用本文
复制引用
出版年
2024
电子元器件与信息技术
电子元器件与信息技术
ISSN:
引用
认领
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果