电子元器件与信息技术2024，Vol.8Issue(7) ：55-58.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.7.017

基于大语言模型与特征融合的大学生情感分析

李晁铭 刘盼 苏康友 陈宇 张黎
电子元器件与信息技术2024，Vol.8Issue(7) ：55-58.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.7.017
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基于大语言模型与特征融合的大学生情感分析

李晁铭 1刘盼 1苏康友 1陈宇 1张黎1
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  • 1. 广东白云学院 电气与信息工程学院,广东广州,510450
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摘要

针对大学生心理健康问题难以发现且处理不及时的现状,本文采用Embedding技术和多模型特征融合方法搭建文本表征模型,对大学生网络社交文本数据进行特征提取,利用LightGBM算法建模进行情感浅层分析,通过设计提示词并结合浅层分析结果,应用到大语言模型中进行情感深层分析,经过对比实验,表明本文方法能有效用于大学生情感智能分析.

关键词

大学生情感分析/Embedding技术/特征融合/大语言模型

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出版年

2024
电子元器件与信息技术

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ISSN：
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