基于大语言模型与特征融合的大学生情感分析

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中文摘要：针对大学生心理健康问题难以发现且处理不及时的现状,本文采用Embedding技术和多模型特征融合方法搭建文本表征模型,对大学生网络社交文本数据进行特征提取,利用LightGBM算法建模进行情感浅层分析,通过设计提示词并结合浅层分析结果,应用到大语言模型中进行情感深层分析,经过对比实验,表明本文方法能有效用于大学生情感智能分析.

作者：

李晁铭、刘盼、苏康友、陈宇、张黎

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作者单位：

广东白云学院电气与信息工程学院,广东广州,510450

关键词：

大学生情感分析 Embedding技术特征融合大语言模型

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.7.017

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(7)