摘要
常规的油浸式配电变压器故障诊断方法以故障特征提取为主,计算复杂度相对较高,无法适应不同的故障诊断场景.因此,本次设计了一种基于改进BP神经网络的油浸式配电变压器故障诊断方法.先根据回路、主体结构、故障位置、故障性质等方面,划分油浸式变压器故障类型,避免故障诊断失误的问题.然后基于改进BP神经网络构建变压器故障诊断矩阵,选取最优隐含层神经元数,抽取输入模式间的特征,使神经网络拟合性能更佳,达到预期诊断效果.最后采用对比实验验证方法的先进性,实验结果表明,该方法的故障诊断准确性更高,能够应用于实际生活中.
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