地铁车辆牵引电机超温故障预测技术研究

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中文摘要：地铁车辆牵引电机作为地铁车辆的核心动力装置,其运行状态直接关系到地铁系统的安全和稳定.然而,牵引电机在长期高负荷运行中,容易出现温度升高甚至超温故障的问题,这不仅会导致电机性能下降,还可能引发严重的安全事故.本文旨在研究地铁车辆牵引电机的超温故障预测技术,深入分析其故障机理和数据驱动的预测模型,为地铁系统的安全运行提供技术支持.通过对地铁车辆牵引电机超温故障机理的分析,结合数据驱动与机理分析相结合的预测方法框架,本文提出了牵引电机超温故障预测的关键技术,并设计与实现了预测模型,并通过实验验证了模型的有效性.

作者：

赵军帅、付煜、纪冠鹏、刘思宇、周聪聪

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作者单位：

青岛地铁运营有限公司,山东青岛,266100

关键词：

地铁车辆牵引电机超温故障预测技术

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.7.022

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(7)