摘要
地铁车辆牵引电机作为地铁车辆的核心动力装置,其运行状态直接关系到地铁系统的安全和稳定.然而,牵引电机在长期高负荷运行中,容易出现温度升高甚至超温故障的问题,这不仅会导致电机性能下降,还可能引发严重的安全事故.本文旨在研究地铁车辆牵引电机的超温故障预测技术,深入分析其故障机理和数据驱动的预测模型,为地铁系统的安全运行提供技术支持.通过对地铁车辆牵引电机超温故障机理的分析,结合数据驱动与机理分析相结合的预测方法框架,本文提出了牵引电机超温故障预测的关键技术,并设计与实现了预测模型,并通过实验验证了模型的有效性.
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