地铁车辆制动系统故障预测与健康管理技术研究

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中文摘要：在现代城市交通系统中,地铁作为主要的公共交通工具之一,其安全运营受到高度重视.地铁车辆的制动系统是确保行车安全的关键技术,涉及复杂的电子元器件与信息技术的应用.故障预测与健康管理技术能够提前识别潜在的故障,从而采取预防措施,减少事故发生,保障乘客安全.这些技术结合了实时监控、传感器数据的实时采集与分析以及先进的人工智能预测方法,能够对制动系统的状态进行全面评估.本文详细探讨了地铁车辆制动系统的故障预测与健康管理技术,阐述了实时监控技术、传感器应用、人工智能预测技术在制动系统中的具体应用,以及健康管理技术的研究进展和应用测试结果,以期为地铁系统的安全管理提供理论与实践的支持.

作者：

方建胜、张纪元、李大千、贾鑫先、张孝磊

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作者单位：

青岛地铁运营有限公司,山东青岛,266100

关键词：

地铁车辆制动系统故障预测健康管理技术

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.7.052

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(7)