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电子元器件与信息技术
2024,
Vol.
8
Issue
(8) :
71-73.
DOI:
10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.8.022
基于人工智能的光伏发电设备故障诊断方法研究与应用
周海春
电子元器件与信息技术
2024,
Vol.
8
Issue
(8) :
71-73.
DOI:
10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.8.022
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来源:
维普
万方数据
基于人工智能的光伏发电设备故障诊断方法研究与应用
周海春
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作者信息
1.
南京南自华盾数字技术有限公司,江苏 南京,211102
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摘要
本文分析以人工智能为基础的光伏发电设备故障诊断方法、方式,归纳与总结故障发生率较高的光伏发电系统设备的各个类型,有针对性地提出对应的诊断方式,其中主要涉及灵活应用深度学习技术诊断故障、将数据发掘技术应用于故障模式探析中、人工智能辅助故障定位并提供修复指导,以及基于人工智能技术的预测性维护等.上述措施能持续提升光伏发电系统的运行效率、管理质量及水平,为光伏发电行业持续化、稳定化发展提供强有力的保障.
关键词
人工智能
/
光伏发电
/
设备故障
/
诊断方法
/
方法研究
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出版年
2024
电子元器件与信息技术
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