基于人工智能的光伏发电设备故障诊断方法研究与应用

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中文摘要：本文分析以人工智能为基础的光伏发电设备故障诊断方法、方式,归纳与总结故障发生率较高的光伏发电系统设备的各个类型,有针对性地提出对应的诊断方式,其中主要涉及灵活应用深度学习技术诊断故障、将数据发掘技术应用于故障模式探析中、人工智能辅助故障定位并提供修复指导,以及基于人工智能技术的预测性维护等.上述措施能持续提升光伏发电系统的运行效率、管理质量及水平,为光伏发电行业持续化、稳定化发展提供强有力的保障.

作者：

周海春

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作者单位：

南京南自华盾数字技术有限公司,江苏南京,211102

关键词：

人工智能光伏发电设备故障诊断方法方法研究

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.8.022

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(8)