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电子元器件与信息技术
2024,
Vol.
8
Issue
(8) :
87-89.
DOI:
10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.8.027
基于预训练视觉大模型的进口矿产品外来夹杂物实时监测的研究与应用
何国清
陈永欣
刘新伟
林小群
高建震
盛国林
电子元器件与信息技术
2024,
Vol.
8
Issue
(8) :
87-89.
DOI:
10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.8.027
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来源:
维普
万方数据
基于预训练视觉大模型的进口矿产品外来夹杂物实时监测的研究与应用
何国清
1
陈永欣
2
刘新伟
2
林小群
1
高建震
3
盛国林
3
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作者信息
1.
广西钢铁集团有限公司,广西 防城港,538000
2.
防城海关,广西 防城港,538001
3.
杭州联汇科技股份有限公司,浙江 杭州,310052
折叠
摘要
为实现对皮带传送机上的矿产品中的各类夹杂物的识别与预警,本文提出了一种基于预训练视觉大模型识别夹杂物的方法,介绍了AI视觉外来夹杂物监管系统的系统架构、网络架构、业务数据流的闭环处置以及算法的在线调优等,并在广西企沙港区进行了实践应用.
关键词
机器视觉
/
预训练视觉大模型
/
外来夹杂物
/
图像处理
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出版年
2024
电子元器件与信息技术
电子元器件与信息技术
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