基于大数据技术的电力计量分时段交易数据处理方法与应用

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中文摘要：本文旨在解决现有市场化用户的分时段电费结算中异常表码数据处理问题,由原人工计算和存储计算升级为大数据计算,减少了人工成本,提高了计算效率和数据拟合的准确可靠性,由大数据平台自动调度计算并统计反馈结果.该方法以大数据HBase分布式存储、Flink实时处理计算、Spark离线批量计算等技术特性为主导,结合分时段市场化用户交易计算规则和业务需求,通过大数据技术将市场化用户的海量曲线数据进行存储分析,对研判异常数据进行快速高效的数据拟合,得到更贴近用户的用电行为数据,以便支撑电网对市场化用户的电费精准结算,能够满足电力计量分时段交易的数据存储计算需求,具有一定的实际应用价值和研究意义.

作者：

毛成、马克军、莫小良、刘国川、刘恩奇

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作者单位：

深圳市国电科技通信有限公司,广东深圳,518109

关键词：

市场化用户分时段交易数据拟合

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.8.032

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(8)