利用数据挖掘技术分析社交媒体趋势和用户行为

刘子欢¹

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作者信息

1. 南平开放大学,福建南平,353000
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摘要

随着社交媒体在日常生活中的普及,其生成的大量数据为研究用户行为和社会趋势提供了丰富的资源.本文通过应用数据挖掘技术,深入分析了社交媒体数据,旨在揭示用户行为模式和社交媒体趋势.研究首先对社交媒体平台进行数据收集,接着利用文本分析、情感分析和用户行为分析等方法处理数据,最终识别出关键的用户行为和趋势.结果表明,用户行为受到特定事件、热门话题和社交媒体算法的显著影响.此外,本文还探讨了数据挖掘技术在社交媒体分析中的应用潜力和挑战.

关键词

数据挖掘/社交媒体/用户行为/趋势分析/文本分析

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出版年

2024

电子元器件与信息技术

ISSN：

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