利用数据挖掘技术分析社交媒体趋势和用户行为

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万方数据
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中文摘要：随着社交媒体在日常生活中的普及,其生成的大量数据为研究用户行为和社会趋势提供了丰富的资源.本文通过应用数据挖掘技术,深入分析了社交媒体数据,旨在揭示用户行为模式和社交媒体趋势.研究首先对社交媒体平台进行数据收集,接着利用文本分析、情感分析和用户行为分析等方法处理数据,最终识别出关键的用户行为和趋势.结果表明,用户行为受到特定事件、热门话题和社交媒体算法的显著影响.此外,本文还探讨了数据挖掘技术在社交媒体分析中的应用潜力和挑战.

作者：

刘子欢

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作者单位：

南平开放大学,福建南平,353000

关键词：

数据挖掘社交媒体用户行为趋势分析文本分析

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.8.035

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(8)