电子元器件与信息技术2024，Vol.8Issue(8) ：122-125.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.8.036

加权KNN结合K-D树算法在医学图像分类中的研究

宋欣 金松根 韩婷
电子元器件与信息技术2024，Vol.8Issue(8) ：122-125.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.8.036
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加权KNN结合K-D树算法在医学图像分类中的研究

宋欣 1金松根 1韩婷1
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  • 1. 牡丹江医学院,黑龙江 牡丹江,157011
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摘要

随着医学技术的不断发展,医学图像处理已经成为重要的研究领域.K最近邻(KNN)算法是一种经典的机器学习算法,具有简单、易于理解和实现的优势,被广泛应用于各种分类问题中.但KNN算法的分类结果容易受到数据集的随机性、噪声和异常值的影响,导致分类结果不稳定;并且算法对数据集的规模和分布敏感.KNN算法的分类性能会受到数据集的规模和分布的影响.本文主要探讨了改进加权KNN结合K-D树算法在医学图像分类中的应用,并对其应用算法和过程进行了说明.

关键词

K最近邻(KNN)/加权/医学图像分类/K-D树

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出版年

2024
电子元器件与信息技术

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ISSN：
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