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基于灰色-马尔科夫的重载铁路运维安全事故预测方法
基于灰色-马尔科夫的重载铁路运维安全事故预测方法
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万方数据
维普
中文摘要:
常规铁路运维安全事故运维方法主要采用数量化理论通过计算断面事故率实现安全事故预测,此方法易受原始数据随机波动的影响,导致预测结果与实际值之间存在较大的相对误差.因此,本文提出基于灰色-马尔科夫的重载铁路运维安全事故预测方法.通过合理选取影响安全事故的指标,利用灰色系统理论建立预测模型,并采用马尔科夫理论对预测状态进行划分,消除数据波动量,以此优化预测模型,通过计算状态转移概率向量修正预测值,实现铁路运维安全事故预测.实证分析表明,所提预测方法得到的预测值与实际值相吻合,预测效果较好.
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作者:
翟惠建、马子钦
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作者单位:
国能铁路装备有限责任公司,北京,100091
关键词:
灰色-马尔科夫
重载
铁路
运维安全事故
预测
出版年:
2024
DOI:
10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.8.044
电子元器件与信息技术
电子元器件与信息技术
ISSN:
年,卷(期):
2024.
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