基于小波包分解的厂站继电保护回路隐藏故障自动检测方法

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中文摘要：在厂站继电保护运行过程中,回路中可能会存在不易被常规检测手段发现的隐藏故障,威胁整个厂站的安全运行.为保证厂站电力系统运行安全,本次提出基于小波包分解的厂站继电保护回路隐藏故障自动检测方法.先利用小波包对继电保护回路中故障电流信号进行分解,得到零序暂态电容电流集中频段作为故障特征,后建立人工神经网络模型,输入故障特征,自动检测并输出厂站继电保护回路的隐藏故障模式.实验结果表明,在设计方法下厂站继电保护回路隐藏故障自动检测结果的正确率高达97.5%,具有一定的优越性和工程实用性.

作者：

孙翔、付天一

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作者单位：

国电南瑞科技股份有限公司南京变电技术分公司,江苏南京,210000

关键词：

小波包分解厂站继电保护回路隐藏故障自动检测

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.9.048

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(9)