基于CNN的智能电网异常检测与故障诊断技术研究

郭小强王巧珍马振兴王葛

电子元器件与信息技术2024，Vol.8Issue(9) ：261-263.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.9.077

来源：

维普
万方数据

基于CNN的智能电网异常检测与故障诊断技术研究

郭小强 ¹王巧珍 ¹马振兴 ¹王葛¹

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作者信息

1. 喀什大学,新疆喀什,844000
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摘要

本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的方法,通过利用CNN对电网运行数据进行特征提取和分析,精准识别和诊断电网中的异常情况.研究结果表明,该方法在故障检测和诊断方面具有较高的准确率和实时性,能够有效提升电网的稳定性和安全性,这为智能电网故障管理提供了一种新的技术手段,具有广阔的应用前景和重要的实际意义.

关键词

深度学习/CNN/智能电网/异常检测

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出版年

2024

电子元器件与信息技术

ISSN：

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