基于CNN的智能电网异常检测与故障诊断技术研究

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基于CNN的智能电网异常检测与故障诊断技术研究

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万方数据
维普

中文摘要：本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的方法,通过利用CNN对电网运行数据进行特征提取和分析,精准识别和诊断电网中的异常情况.研究结果表明,该方法在故障检测和诊断方面具有较高的准确率和实时性,能够有效提升电网的稳定性和安全性,这为智能电网故障管理提供了一种新的技术手段,具有广阔的应用前景和重要的实际意义.

作者：

郭小强、王巧珍、马振兴、王葛

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作者单位：

喀什大学,新疆喀什,844000

关键词：

深度学习 CNN 智能电网异常检测

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.9.077

电子元器件与信息技术

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(9)