基于深度强化学习的自适应网络安全防护策略

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中文摘要：本文研究了基于深度强化学习的自适应网络安全防护策略,旨在应对日益复杂的网络威胁.随着网络攻击手段的不断演变,传统的静态防御策略已不足以保障网络安全.因此,本文提出了一种智能化、动态调整的防护方法,利用深度强化学习模型的自主学习能力,实现对网络安全威胁的实时响应和有效防御.研究中构建了实验环境,收集并构建了大规模数据集,对所提出的防护策略进行了全面的实验评估和性能优化.结果表明,该策略在准确率、召回率和响应时间等关键指标上均达到了优异的表现.

作者：

李东鹏

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作者单位：

兰州石化职业技术大学,甘肃兰州,730060

关键词：

自适应网络安全深度强化学习动态防御策略

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.9.079

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(9)