基于深度学习的图像分类算法优化研究

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中文摘要：近年来,深度学习技术迅猛发展,特别是卷积神经网络(CNN)的广泛应用,为图像分类问题提供了强大的解决方案.随着数字化时代的到来,图像数据已成为信息传递的重要媒介,而图像分类技术作为计算机视觉领域的基础任务之一,对于实现高效、准确的图像信息检索与管理具有至关重要的意义.本文概述了深度学习和卷积神经网络的基础理论,详细阐述了四种优化策略,为图像分类算法的性能提升提供了有力支持.

作者：

王晓峰

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作者单位：

无锡汽车工程高等职业技术学校,江苏无锡,214000

关键词：

深度学习图像分类算法优化策略

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.10.024

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(10)