基于多算法融合的ZPW-2000A轨道电路故障识别方法

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：ZPW-2000A无绝缘轨道电路在中国铁路建设中被广泛应用,是铁路运输安全运行的重要保障.针对目前无绝缘轨道电路故障识别准确率低的问题,研究提出了一种基于改进自适应增强算法的融合算法,并将该融合算法应用于ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障识别模型.对该模型进行应用效果对比分析,结果发现,该模型的准确率和精准率分别为95.6%和92.3%.其故障识别性能相对于对比模型有显著提高,能有效降低铁路运输风险.

作者：

林春色

展开 >

作者单位：

科华数据股份有限公司,福建厦门,361006

关键词：

C4.5决策树 Adaboost.M2 极限学习机无绝缘轨道电路

出版年：

2024

DOI：

10.19772/j.cnki.2096-4455.2024.10.037

电子元器件与信息技术

ISSN：

年,卷(期)：2024.8(10)