基于多算法融合的ZPW-2000A轨道电路故障识别方法

林春色¹

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1. 科华数据股份有限公司,福建厦门,361006
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摘要

ZPW-2000A无绝缘轨道电路在中国铁路建设中被广泛应用,是铁路运输安全运行的重要保障.针对目前无绝缘轨道电路故障识别准确率低的问题,研究提出了一种基于改进自适应增强算法的融合算法,并将该融合算法应用于ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障识别模型.对该模型进行应用效果对比分析,结果发现,该模型的准确率和精准率分别为95.6%和92.3%.其故障识别性能相对于对比模型有显著提高,能有效降低铁路运输风险.

关键词

C4.5决策树/Adaboost.M2/极限学习机/无绝缘轨道电路

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出版年

2024

电子元器件与信息技术

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