如今,我国信息化、智能化技术发展迅速,使更多媒介平台应运而生,从而导致网格治理呈现精细化与数字化趋势,信息数据爆炸式增长.传统网格治理工单生成对于数据源种类具有明显的限制,此类工单难以对长尾事件类型进行精准识别,同时该环节通常由人工进行录入,经常出现工作量过大、出错率较高等问题.因此,为确保网格治理的数据能够被全面收集、管理与利用,需要摆脱传统治理方法,针对工单生成环节进行改革与创新,将多模态大模型应用其中,使事件识别更为精准,数据采集与整合更加智能与动态.基于此,本文对基于多模态大模型的网格治理工单生成展开具体研究.