基于最优格拉斯曼框架的测量矩阵投影构造方法

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中文摘要：压缩采样中测量矩降对于信号的压缩及重建都有着十分重要的作用.为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性,对测量矩阵和稀疏变换矩阵的乘积,构造其Gram矩阵并通过最优投影法优化之.格拉斯曼框架各元素间具有较小的相干性,使优化后的矩阵逼近格拉斯曼框架则可以获得更好的性能.

外文标题：The Projection Construction of Measurement Matrix based on Optimal Grassmannian Frames

作者：

邢加军、汪立新、肖超

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作者单位：

杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018

中国电子科技集团公司第36研究所,浙江嘉兴314001

关键词：

压缩采样测量矩阵稀疏变换最优投影格拉斯曼框架

出版年：

2014

计算机安全

信息产业部基础产品发展研究中心

影响因子：0.336

ISSN：1671-0428

年,卷(期)：2014.(1)