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数据挖掘在防范金融风险中的研究及应用

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如何有效地利用和处理大量的数据已成为当今世界共同关心的问题.随着数据库技术、人工智能、数理统计和并行计算等技术的发展与融合,数据挖掘技术应运而生.建立集中的数据仓库存贮,定期采集的联机业务数据,日常管理业务数据和外部数据,提供查询,联机分析,和数据挖掘等多种工具,为金融界分析研究宏观市场环境,竞争对手,客户,产品和服务渠道提供智能化管理分析系统和决策辅助手段.同时,该系统的实现对于防范和打击金融风险活动,也具有重要的现实意义.
Research and Application of Data Mining in the Prevention of Financial Risks

李浩光

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广东工程职业技术学院,广东广州510520

数据挖掘技术 金融 决策辅助 智能化管理分析

2014

计算机安全
信息产业部基础产品发展研究中心

计算机安全

影响因子：0.336
ISSN：1671-0428
年,卷(期)：2014.(2)
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