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基于机器学习算法的恶意PDF检测模型

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随着互联网的高速发展和办公自动化的日益普及,PDF(portable document format)文件已经成为全球电子文档分发的开放式标准,由于PDF文档的高实用性和普遍适应性,使其成为有针对性钓鱼攻击的有效载体.恶意代码对计算机的严重破坏性,检测和防止含有恶意代码的PDF文档已日益成为计算机安全领域的重要目标.通过从文档中提取特征数据,提出了一个基于机器学习算法的恶意PDF检测框架[1],最后并通过实验验证了其检测模型的有效性.
The Malicious PDF Detection Model Based On Machine Learning

苟孟洛

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成都理工大学,四川成都610059

恶意PDF 特征提取 机器学习 检测

2014

计算机安全
信息产业部基础产品发展研究中心

计算机安全

影响因子：0.336
ISSN：1671-0428
年,卷(期)：2014.(5)
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