基于数据挖掘的网络入侵检测研究

扫码查看

原文链接

中文摘要：探讨了数据挖掘技术应用于网络入侵检测的可行性和必要性,提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,并对该模型中K-means算法进行研究.该检测模型的建立不依赖于经验数据,能自动对网络行为数据进行入侵检测.仿真实验表明,该方法能极大地提高检测效率和准度,具有较强的实用性和自适应性.

外文标题：Research on Intrusion Detection based on Data Mining

作者：

袁遇晴、况湘玲、凌利军

展开 >

作者单位：

湖北汽车工业学院经济管理学院,湖北十堰442002

湖北汽车工业学院科技学院,湖北十堰442002

关键词：

数据挖掘入侵检测聚类算法 K-means算法网络安全

基金：

湖北省教育厅人文社科项目湖北汽车工业学院博士基金

项目编号：

13q088BK201203

出版年：

2014

计算机安全

信息产业部基础产品发展研究中心

影响因子：0.336

ISSN：1671-0428

年,卷(期)：2014.(7)