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基于统计的校园网异常流量检测系统设计与实现

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对于校园网用户来说,单一用户中病毒猛发数据包等异常流量往往带来大面积网络故障,同时给网络管理员带来很大的工作量,因此,如何迅速定位到异常流量源头主机是一个重要问题.通过SNMP读取网络设备的相应MIB表,从网络设备端定位源头主机,从而实现对异常流量主机进行检测.实验证明,它大大加强了校园网的安全.
Design and Implement of Traffic Anomaly Detecting System based on Statistics

蔡洪民、钟隆著

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广州中医药大学医学信息工程学院,广东广州510006

异常流量 SNMP++ ODBC MYSQL

中医药文化传承创新的大学综治体系及信息技术平台

AFD004111A04

2014

计算机安全
信息产业部基础产品发展研究中心

计算机安全

影响因子：0.336
ISSN：1671-0428
年,卷(期)：2014.(7)
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