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滑模控制中一种微粒群算法的应用

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滑模控制具有快速响应、对参数变化及扰动不灵敏、物理实现简单等优点.但是,变结构控制会产生高频抖振,影响系统的性能,采用一种改进的指数趋近律的滑模控制方案,将一种ACPSO微粒群算法与滑模控制方法结合,优化设计改进的指数趋近律系数,避免了传统方法的盲目性,保证了系统的动态性能和较强的鲁棒性,能有效地消除滑模控制固有的高频颤动,最后把STATCOM静止同步补偿器的滑模控制作为应用实例,进行仿真研究,验证控制策略的正确性和有效性.
A PSO Algorithm in the Application of the Sliding Mode Control

易志威、张敏、张君跃

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湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南湘潭411201

滑模控制 微粒群智能算法 STATCOM 指数趋近律 高频颤动

湖南省教育厅资助项目湖南省研究生科研创新项目

13A021CX2013B403

2014

计算机安全
信息产业部基础产品发展研究中心

计算机安全

影响因子：0.336
ISSN：1671-0428
年,卷(期)：2014.(9)
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