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基于预测差值扩展的WSN数据完整性认证方法

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传统的基于加密的认证方法在能量消耗、存储空间以及计算能力等方面开销过大,并不适合WSN;已有的基于水印的认证方案对原始数据有不同程度的不可逆修改.提出一种新的基于预测差值扩展的认证方法(PDE-WC),传感器数据流基于哈希函数产生水印信息,利用预测器产生预测差值,将水印信息嵌入差值,组织成水印链发送;接收节点提取并进行水印信息比对,比对一致则通过认征,并利用相同的预测器产生预测差进而完整恢复原始数据.实验表明,该方案具有更好的篡改识别率,同时对于通过认证的数据帧可以实现原始数据的完整恢复.
A Scheme based on Predicted Difference Expansion for Data Integrity of WSN

马浩杰、余稳定

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四川大学计算机学院,四川成都610065

无线传感器网络 预测差值扩展 水印链 完整恢复

2014

计算机安全
信息产业部基础产品发展研究中心

计算机安全

影响因子：0.336
ISSN：1671-0428
年,卷(期)：2014.(9)
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