摘要
针对现有驾驶员疲劳、健康监测手段的局限性和接触性,提出利用AWR1843毫米波雷达建立实验平台,采集相关数据的同时,将呼吸、心跳信号从采集到的数据中分离出来,进行滤波处理,通过毫米波技术实现疲劳驾驶状态和健康状态体验监测的全新科研思路.经过毫米波技术成功提取人体心跳呼吸信号,设计出一种全新的驾驶疲劳状态、健康判别模式和技术,融合了心跳频率、呼吸频率、呼吸幅度和呼吸幅度四项指标,不仅可以实时检测驾驶者的疲劳状态和健康状态,还能大大提高监控精准度.当驾驶者因过度疲劳而"打盹"或突然出现身体异常时,其心跳和呼吸频率会发生变化,雷达系统能捕捉到这种情况并发出提醒声音以唤醒驾驶者或为避免交通事故而采取紧急刹车措施.
基金项目
安徽省高校优秀拔尖人才培育项目(gxgnfx2022128)
安徽省教育厅科学研究项目(KJ2020A0902)
淮南联合大学科学研究项目(LYB2004)
淮南联合大学技术研究中心项目(LZX2102)
NETL
NSTL
维普
万方数据