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陶瓷表面显微特征提取系统设计
陶瓷表面显微特征提取系统设计
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万方数据
维普
中文摘要：
本文为古陶瓷的断代提供一种有效的特征提取系统，采用深度学习方法，提取古陶瓷显微表面特征。根据古陶瓷表面特征专家的意见，将收集到的瓷片数据并制作成标准数据集。使用在大量数据上训练好的带掩码的自编码器作为预训练模型，在下游分类任务中使用古陶瓷表面特征数据集做精调，经过多次迭代训练，准确率可以逼近98%，可以为古陶瓷鉴定师辅助分期断代提供有力工具。
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作者：
何为、肖书浩、孙琴
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作者单位：
武昌首义学院,湖北武汉,430064
关键词：
陶瓷断代
深度学习
特征提取
出版年：
2025
电子制作
中国家用电器服务维修协会
电子制作
ISSN：
1006-5059
年,卷(期)：
2025.
33
(1)
万方数据
维普
