随着信息技术的快速发展,软件系统复杂性与集成度持续增加,传统软件测试方法面临着越来越多的挑战.传统方法不仅耗时,而且在处理复杂、多变的测试环境时,效率与准确性往往不足.人工智能技术的引入为软件测试领域带来了革命性变革.人工智能技术能提升测试的自动化水平、效率及覆盖范围.这些技术不仅可以优化测试流程,自动化生成、执行测试用例,还能通过深入分析来提高缺陷检测精确度.因此,探讨人工智能技术在软件测试领域的具体应用,分析其对提高软件质量、测试效率的潜在影响,旨在为软件测试领域提供新视角与方法,以应对日益提高的软件质量要求.
NETL
NSTL
万方数据
