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人工智能背景下高职院校大数据与会计专业人才培养模式的自适应性研究

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随着人工智能和大数据技术的快速发展,会计行业迎来了前所未有的变革,高职院校大数据与会计专业人才培养模式也需随之进行调整.基于此,分析会计行业在人工智能背景下的需求变化,指出信息数据处理能力和职业判断能力已成为核心技能.同时,针对高职院校的教育现状,提出通过嵌入人工智能课程模块、开发智能决策支持系统实训平台、培养智能数据分析与可视化能力等自适应性策略,以提升学生的技术能力与实践水平.其中,智能审计与财务监督课程以及智能财务机器人技术实践教学,可为学生适应智能化财务环境奠定基础.

洪巧丽

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人工智能 大数据与会计专业 高职教育 自适应性

2024

E动时尚

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ISSN:1673-6508
年,卷(期):2024.(11)