首页|基于博弈论的风光氢能源系统容量优化

基于博弈论的风光氢能源系统容量优化

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
目前风光氢能源系统中的能源利用率较低,传统的容量优化根据电解槽固定制氢效率进行建模且仅考虑了系统中存在1个运营商的情况,没有考虑到不同运营商之间的竞争与合作、电解槽工作时制氢效率的变化情况和待机启动成本,导致容量优化结果不理想.为解决上述问题,首先将有机朗肯循环与燃料电池相结合,用于回收余热;通过分析电解槽制氢效率的影响因素构建动态制氢效率数学模型,并引入二进制变量,用于描述电解槽的待机启动成本;采用基于博弈论的容量优化方法,以全年收益最大为目标采用麻雀搜索算法求解博弈的纳什均衡.仿真结果表明:添加余热利用后能源系统的总收益增加了4％;考虑动态制氢效率和待机启动成本后的质子交换膜电解槽容量减少了26.1％;氢储发电站的收益减少了55.3％;风光氢三方组成大联盟时联盟最稳定,且收益最大、容量配置最合理.
Capacity Optimization of Wind-Solar-Hydrogen Energy System Based on Game Theory

game theorycapacity optimizationwind-solar-hydrogenwaste heat utilizationdynamic efficiency of hydrogen production

陈鑫、王娟

展开 >

西安建筑科技大学机电工程学院,陕西省西安市 710055

博弈论 容量优化 风光氢 余热利用 动态制氢效率

陕西省重点产业链项目西安市清洁能源重点实验室专项先进金属与材料国家重点实验室开放基金陕西省教育厅产业化项目榆林市科技局项目

2023-ZDLGY-242019219914SYS014CG0362022-Z0121JC018CXY-2022-171

2024

10.16513/j.2096-2185.DE.2409104

分布式能源
中国大唐集团科学技术研究院有限公司,清华大学出版社有限公司

分布式能源

CSTPCD
ISSN：2096-2185
年,卷(期)：2024.9(1)
  • 21