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基于模型预测控制的风光储综合能源系统优化调度

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由于风光及用户侧的不确定性,采用传统的优化调度响应不及时会导致日内的供需不平衡.为此,构建一种含风机、光伏、蓄电池和光热的风光储综合能源系统,充分利用可再生能源,并在日前调度的基础上,基于模型预测控制算法并结合能源系统的状态空间方程,建立日内滚动优化数学模型;在Matlab平台上进行典型日的算例仿真,分析系统各设备的功率输出及供能情况,仿真结果显示:在3种典型日下该系统日运行费用较日前分别减少12.3％、7.4％、11.3％,且供电、热不平衡率均有所下降,提高了供能系统运行的经济性和可靠性.
Optimal Dispatching of Wind-Solar-Storage Integrated Energy System Based on Model Predictive Control

integrated energy systemsoptimized schedulingmodel predictive controlintraday rolling optimizationeconomy

李佳欣、王智伟

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西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西省西安市 710055

综合能源系统 优化调度 模型预测控制 日内滚动优化 经济性

2024

10.16513/j.2096-2185.DE.2409106

分布式能源
中国大唐集团科学技术研究院有限公司,清华大学出版社有限公司

分布式能源

CSTPCD
ISSN：2096-2185
年,卷(期)：2024.9(1)
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