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基于LandTrendr模型的亚热带森林干扰与恢复动态变化分析

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掌握区域森林干扰与恢复动态特性是科学合理地开展森林资源经营管理的重要基础.以1984—2015年的Landsat时间序列数据提取森林信息为基础,结合森林资源连续清查资料,采用LandTrendr时间分割算法对浙江省中东部地区进行森林干扰与恢复动态监测,对监测结果进行精度验证,并分析其时空分布格局与干扰因素.结果表明:(1)近31年来研究区内的森林总体呈现出恢复趋势,其发生的森林干扰呈现破碎化分布;(2)自2000年后,森林变化主要的干扰因素是人为活动.林业政策、经济发展和城镇扩张的需要等人为因素已成为森林干扰与恢复的重要驱动因素.
Analysis of Forest Disturbance and Recovery Dynamic Characteristics Based on LandTrendr Time Segmental Algorithm

刘姗姗、黄鑫毅、赵帅、陈耀亮

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福建师范大学 地理学国家级实验教学示范中心,福州350007

福建师范大学 地理科学学院,福州350007

Landsat时间序列 LandTrendr时间分割算法 森林干扰 森林恢复

国家自然科学基金

41901124

2020

亚热带资源与环境学报
福建师范大学

亚热带资源与环境学报

CSTPCD
影响因子：0.425
ISSN：1673-7105
年,卷(期)：2020.15(4)
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