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基于土地利用回归模型的福建省PM2.5质量浓度时空分布研究

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土地利用回归模型对污染物浓度的空间分布有较强的模拟能力,能够有效模拟较大范围内空气污染物的分布情况.本研究以福建省为目标对象,利用2018年1月1日至12月31日福建省37个空气质量监测站点的PM2.5监测数据,结合VIIRS AOD、气象、土地利用、道路、人口密度、国家重点监控企业分布、DEM数据,构建以季节为时间尺度的土地利用回归模型,探讨福建省各季节PM2.5质量浓度的空间分布.结果表明,福建省不同季节的PM2.5质量浓度与AOD之间存在较好的空间相关性,与不包含VIIRS AOD数据的模型相比,包含VIIRS AOD数据的四季土地利用回归模型的R2adj分别提高至0.602、0.635、0.649、0.765.对比结果表明,利用卫星气溶胶遥感数据在一定程度上能够提升土地利用回归模型模拟近地面颗粒物浓度的结果.模型验证结果显示,得到的PM2.5空间分布结果与福建省空气质量分布情况基本吻合,表明该模型能够实现不同季节的大范围PM2.5质量浓度的模拟估算,可为福建省大气环境的评估与治理提供数据支撑.
The Spatial-Temporal Distribution of PM2. 5 in Fujian Province Based on Land Use Regression Model

林雨、汪洋

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福建师范大学 地理科学学院,福州350007

福建师范大学 地理研究所,福州350007

PM2.5 土地利用回归模型 AOD 时空分布 福建省

福建省教育厅项目福建省公益类科研院所专项

JAT1900822020R11010009-1

2020

亚热带资源与环境学报
福建师范大学

亚热带资源与环境学报

CSTPCD
影响因子：0.425
ISSN：1673-7105
年,卷(期)：2020.15(4)
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