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GPM-GSMaP卫星降水在中国大陆的误差解析

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以中国气象局提供自动气象站融合降水产品为参考基准,采用误差分解方法评估了GSMaP MVK降水产品在中国大陆不同季节、 不同气候区和高程上的传感器反演降水误差特征.结果表明:(1)GSMaP各传感器的测雨精度均表现出较强的高程和季节性差异,海拔越高,精度越差,冬季差,夏季较好.海拔3000 m以上区域各传感器的精度指数急剧下降,且存在较大的波动.(2)各传感器在湿润区和半湿润区的精度表现较好,在干旱和半干旱区传感器存在较大的误报和漏报偏差.相较于气候类型,传感器性能更易受到季节变化的影响,同一气候区内各传感器在冬季表现低命中率和高误报率,特别是sounder类传感器.(3)imager类传感器整体性能优于sounder和红外传感器,多传感器融合输入源表现出了最好的监测精度,一定程度降低了单一传感器的季节依赖性,实现各传感器优势互补,取得最佳的降水探测结果.因此,可以考虑提升单一传感器在高海拔、相对干旱地区的监测精度,改进多传感器融合反演算法来提高GSMaP的降水监测精度.
Error Analysis of Global Satellite Mapping of Precipitation for GPM-GSMaP in Mainland China

陈家琳、雍斌

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河海大学 水文与水资源学院,南京211100

河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098

中国大陆 GSMaPMVK 传感器误差 高程 季节 气候区

国家重点研发计划国家自然科学基金

2018YFA060540251979073

2020

亚热带资源与环境学报
福建师范大学

亚热带资源与环境学报

CSTPCD
影响因子：0.425
ISSN：1673-7105
年,卷(期)：2020.15(4)
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