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基于冠层实测光谱的树种识别

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利用美国ASD公司生产的FieldSpec3便携式地物光谱仪实地测得三明野外科学观测站的4种树种马尾松、杉木、米槠和香叶树的高光谱数据,进行光谱特征分析与树种识别研究.通过探讨平滑后是否进行去包络线处理,得到包络线去除的光谱曲线能更好地突出光谱曲线的吸收和反射特征的结论.对去包络线的曲线进行光谱特征参量选取,结果表明:根据"红边"位置差异能够识别香叶树,基于蓝边面积和红边面积的特征参数值可以将米槠同马尾松和杉木很好地区别开来,马尾松和杉木可以通过红谷反射率、红谷反射率与绿峰反射率的比值、红谷反射率与绿峰反射率的归一化比值进行区分.
Tree Species Identification Based on Measured Canopy Spectrum

刘育圳、程瑞彤、陈文惠、林莉平

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福建师范大学 地理科学学院,福州35000

福建师范大学 湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地,福州350007

冠层 高光谱 特征参量 树种识别

福建省属公益类科研院所基本科研专项

2017R1034-1

2020

亚热带资源与环境学报
福建师范大学

亚热带资源与环境学报

CSTPCD
影响因子:0.425
ISSN:1673-7105
年,卷(期):2020.15(4)
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