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基于XGBoost决策树的抽油机井系统效率研究
基于XGBoost决策树的抽油机井系统效率研究
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万方数据
中文摘要:
提高系统效率是实现油田抽油机井节能降耗的重要手段.采用XGBoost决策树算法对区块抽油机井进行了拟合,并对指标重要度进行了计算和排序.选取的93 口井按照7:3的比例确定训练集和测试集,拟合结果误差小、决定系数接近1,模型拟合效果优,得出结果相对可靠;指标重要度中,有功功率、冲次、日产液、动液面为主要因素,沉没度、油压也有一定影响;根据主要影响因素,确定了更换节电设备(控制箱、电机)、调整采油参数、间歇抽油3项节能措施,取得了较好的节能效果.
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作者:
王地利
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作者单位:
大庆油田有限责任公司第三采油厂工艺研究所,黑龙江大庆 163000
关键词:
抽油机井
系统效率
XGBoost
误差
出版年:
2024
化学工程与装备
福建省化工研究所 福建省化工学会
化学工程与装备
影响因子:
0.268
ISSN:
1003-0735
年,卷(期):
2024.
(7)
参考文献量
8